ChatGPT Ads bağlam ipuçları (context hints), ürün veya hizmetinizin hangi konuşmalar, ihtiyaçlar ve kullanım durumlarıyla alakalı olabileceğini OpenAI reklam sistemine anlatan doğal dil ifadeleridir. Reklam grubu düzeyinde tanımlanırlar; reklam eşleşmesini yönlendirirler ancak Google Ads’teki tam eşlemeli anahtar kelimeler gibi kesin gösterim kuralları oluşturmazlar.
Örneğin bir B2B yazılım şirketinin yalnızca:
“CRM yazılımı”
yazması yerine:
“Satış ekibindeki potansiyel müşterileri takip etmekte zorlanan ve Excel yerine merkezi bir CRM çözümü değerlendiren büyüyen B2B şirketleri”
gibi gerçek bir ihtiyacı ve kullanım senaryosunu açıklaması daha anlamlı bağlam sağlar.
Bu nedenle ChatGPT Ads kampanyalarında soru artık yalnızca “hangi kelimeyi hedeflemeliyim?” değildir. Daha doğru soru şudur:
“Ürünüm, kullanıcının hangi problemi çözmeye veya hangi kararı vermeye çalıştığı konuşmalarda gerçekten faydalıdır?”
ChatGPT reklam sisteminin genel çalışma mantığı için önce ChatGPT Reklamları kapsamlı rehberimizi inceleyebilirsiniz.
ChatGPT Ads Context Hint Nedir?
Context hint, reklamverenin bir reklam grubundaki ürün veya hizmetin ne zaman alakalı olabileceğini açıklamak için verdiği ek bağlam bilgisidir.
OpenAI’nin ChatGPT Ads bağlam ipuçları dokümantasyonuna göre etkili bir bağlam ipucu üç temel sorudan birine veya birkaçına cevap verebilir:
- Ne? Hangi ürün, hizmet, özellik veya teklif sunuluyor?
- Kim? Hangi ihtiyaca veya koşula sahip kullanıcı için uygun?
- Ne zaman? Hangi problem, araştırma veya karar aşamasında faydalı?
Örneğin:
Zayıf bağlam ipucu:
Muhasebe yazılımı
Daha açıklayıcı bağlam ipucu:
Online ve fiziksel mağaza satışlarını tek yerde mutabık hale getirmesi gereken büyüyen perakende işletmeleri için ön muhasebe yazılımı
İkinci ifade yalnızca ürün kategorisini değil, ürünün hangi problem bağlamında değer kazandığını açıklar.
Context Hint Bir Anahtar Kelime midir?
Hayır. Context hints anahtar kelime değildir ve exact match, phrase match veya broad match gibi Google Ads eşleme türleriyle çalışmaz.
OpenAI, bağlam ipuçlarının tam eşlemeli anahtar kelimeler olmadığını açık biçimde belirtiyor. Kullanıcının context hint içinde yazdığınız ifadeyi kelimesi kelimesine kullanması gerekmez.
Örneğin bağlam ipucunuz:
Yeni CRM arayan B2B satış ekipleri
ise kullanıcının mutlaka “CRM” veya “B2B satış ekibi” yazması gerekmez.
Şöyle bir konuşma da anlamsal olarak ilgili olabilir:
“15 kişilik satış ekibimiz var. Leadleri Excel’de takip ediyoruz ve artık karışmaya başladı. Daha iyi nasıl yönetebiliriz?”
Reklam sistemi yalnızca tek bir kelimeye değil, konuşmanın bağlamına ve kullanıcının ne yapmaya çalıştığına bakabilir.
Bu yaklaşımın Google Ads arama reklamlarından temel farklarını ChatGPT Reklamları ve Google Ads karşılaştırmamızda daha ayrıntılı ele aldık.
| Google Ads anahtar kelimesi | ChatGPT Ads context hint |
|---|---|
| Arama sorgusu odaklıdır | Konuşma bağlamı ve ihtiyaç odaklıdır |
| Kelime/eşleme mantığı önemlidir | Semantik anlam önemlidir |
| Exact, phrase ve broad match kullanılabilir | Böyle bir match type yapısı değildir |
| Belirli sorguları yakalamaya çalışır | Ürün ile ilgili olabilecek durumları açıklar |
| Negatif keyword kullanılabilir | Context hint negatif keyword sistemi değildir |
| Kullanıcının yazdığı sorgu merkezi sinyaldir | Konuşmanın amacı ve bağlamı dikkate alınabilir |
Context hint’i “ChatGPT Ads’in yeni keyword sistemi” şeklinde düşünmek bu nedenle eksik bir yaklaşımdır.
Daha doğru tanım: Context hint, reklam sistemine ürününüzün hangi ihtiyaç ve karar bağlamlarında anlamlı olduğunu anlatan semantik bir alaka sinyalidir.
ChatGPT Reklamları Context Hint’leri Nasıl Kullanıyor?
ChatGPT Ads reklam seçimi yalnızca context hints üzerinden yapılmaz.
OpenAI’nin ChatGPT Ads temel bilgiler dokümantasyonuna göre reklam sistemi, beklenen alaka düzeyi ve sonuçları belirlerken birden fazla sinyali değerlendirebilir. Bunların arasında:
- mevcut konuşmanın bağlamı,
- kullanıcının konuşmadaki amacı,
- reklamın landing page’i,
- reklam başlığı,
- reklam açıklaması,
- reklamveren tarafından verilen context hints,
- uygun olduğunda diğer hedefleme ve kişiselleştirme sinyalleri
bulunabilir.
Dolayısıyla context hint tek başına çalışan bağımsız bir hedefleme mekanizması değildir.
Bunu bir anlamsal yönlendirme katmanı olarak düşünmek daha doğrudur.
Basitleştirilmiş eşleşme mantığı
Örneğin kullanıcının şu soruyu sorduğunu düşünelim:
“Türkiye’de üretim yapan fabrikamız için ürünlerin üzerine seri numarası ve üretim tarihi basabileceğimiz bir sistem arıyoruz.”
Bir endüstriyel kodlama firmasının context hint’i şöyleyse:
Üretim hatlarında ürün üzerine seri numarası, tarih, lot numarası veya barkod basmak isteyen fabrikalar için endüstriyel inkjet kodlama sistemleri
ürün ile kullanıcının gerçek ihtiyacı arasında güçlü bir anlamsal ilişki kurulabilir.
Buna karşılık yalnızca:
inkjet
yazılması sistemin kullanım senaryosunu anlamasına çok daha az yardımcı olur.
Etkili Context Hint Nasıl Yazılır?
İyi bir context hint ürün adı veya keyword listesinden ziyade ürün + ihtiyaç + kullanım durumunu açık ve doğal bir ifadeyle tarif eder.
Pratikte şu çerçeve kullanılabilir:
[Ürün/hizmet] + [müşteri ihtiyacı veya problemi] + [kullanıldığı karar/durum] + [gerekiyorsa ayırt edici özellik]
Her context hint’in bu dört öğenin tamamını içermesi şart değildir.
1. Ürününüzü değil, ürünün alakalı olduğu durumu düşünün
Önce kendinize şu soruyu sorun:
İdeal müşterimiz ChatGPT’ye hangi problemi anlatırken bizim çözümümüz gerçekten faydalı hale geliyor?
Örneğin:
Zayıf:
Dijital reklam ajansı
Daha güçlü:
Google Ads ve Meta reklamlarında yüksek bütçe harcayan ancak lead kalitesi ve dönüşüm maliyetlerini iyileştirmekte zorlanan işletmeler için performans pazarlama yönetimi
Burada kategori yerine ihtiyaç tanımlanmıştır.
2. ICP bilgisini context hint’e dönüştürün
İyi context hint yazımı ile ideal müşteri profili yani ICP tanımlama doğrudan ilişkilidir.
Ancak yalnızca:
50-200 çalışanı bulunan şirketler
gibi bir kitle tanımı çoğu durumda yeterli değildir.
Daha anlamlı olan:
50-200 çalışanlı B2B şirketlerde satış ekibinin gelen leadleri takip etmekte zorlandığı ve merkezi CRM çözümü araştırdığı durumlar
gibi kitle + ihtiyaç + durum ilişkisidir.
3. Satın alma anını tarif edin
ChatGPT kullanıcıları yalnızca ürün aramaz.
Şunları yapabilirler:
- bir problemi anlamaya çalışabilir,
- çözüm alternatiflerini araştırabilir,
- ürünleri karşılaştırabilir,
- maliyet araştırabilir,
- mevcut çözümünü değiştirmeyi düşünebilir,
- satın alma öncesi teknik sorular sorabilir.
Bu nedenle aynı ürün için farklı karar anları farklı context hints oluşturabilir.
Örneğin bir proje yönetim yazılımı için:
Excel ile proje takibini yönetemeyen ekiplerin proje yönetim yazılımı araştırdığı durumlar
Monday, Asana ve benzeri proje yönetim araçlarını karşılaştıran ekipler
Birden fazla departmanın görev ve deadline takibini tek sistemde birleştirmek isteyen şirketler
aynı kategoriye ait fakat farklı konuşma bağlamlarını temsil eder.
Bu yaklaşım arama niyetinin yalnızca Google aramalarında değil, konuşma tabanlı reklamlarda da neden önemli olduğunu gösterir.
Context Hint Örnekleri
Aşağıdaki örnekler OpenAI tarafından önerilen yaklaşım temel alınarak farklı sektörlere uyarlanmıştır.
| Sektör | Zayıf context hint | Daha açıklayıcı context hint |
|---|---|---|
| B2B SaaS | CRM | Leadleri Excel’de takip etmekte zorlanan ve satış sürecini merkezi bir CRM’e taşımayı değerlendiren B2B satış ekipleri |
| Dijital pazarlama | Google Ads ajansı | Google Ads bütçesi büyüyen ancak CPL ve lead kalitesini iyileştirmekte zorlanan şirketler için performans reklam yönetimi |
| Endüstriyel ürün | Inkjet makinesi | Üretim hatlarında ürünlere lot, tarih, seri numarası veya barkod basması gereken üreticiler için endüstriyel inkjet kodlama sistemleri |
| Muhasebe yazılımı | Muhasebe programı | Online ve fiziksel satışlarını aynı sistemde mutabık hale getirmesi gereken büyüyen perakendeciler için muhasebe yazılımı |
| Yerel hizmet | Tesisatçı | Mesai dışında oluşan su kaçağı ve acil tesisat problemleri için hizmet arayan ev sahipleri |
| B2B danışmanlık | ISO danışmanlığı | ISO sertifikasyon sürecine hazırlanan ve dokümantasyon ile denetim hazırlığında destek arayan şirketler |
| Siber güvenlik | Siber güvenlik | Kurumsal müşteri kazanmak için güvenlik denetimi veya compliance gereksinimlerini karşılaması gereken SaaS şirketleri |
Ortak nokta açıktır:
İyi context hint, reklamverenin ne satmak istediğinden çok kullanıcının neden böyle bir çözüme ihtiyaç duyduğunu anlatır.
B2B ChatGPT Ads İçin Context Hint Nasıl Yazılmalı?
B2B reklamverenlerde context hints ürün kategorisinden ziyade satın alma problemi, karar verici rolü, mevcut durum ve değerlendirme aşaması etrafında kurulmalıdır.
Örneğin bir ERP danışmanlık şirketini ele alalım.
Yalnızca:
ERP danışmanlığı
yazmak yerine farklı ihtiyaçlar ayrıştırılabilir.
Problem odaklı
Farklı departmanlarda ayrı yazılımlar kullandığı için veri ve operasyonlarını merkezi hale getirmekte zorlanan orta ölçekli şirketler
Değişim odaklı
Mevcut ERP sisteminin maliyetinden veya esnekliğinden memnun olmayan ve alternatif ERP çözümlerini değerlendiren şirketler
Entegrasyon odaklı
Muhasebe, stok, üretim ve satış süreçlerini tek ERP sistemi altında birleştirmek isteyen üretim işletmeleri
Karşılaştırma odaklı
ERP alternatiflerini özellik, entegrasyon, kurulum süresi ve toplam sahip olma maliyeti açısından karşılaştıran şirketler
Uzun satış döngüsü olan şirketlerde ChatGPT’nin araştırma ve değerlendirme aşamalarındaki rolü daha kritik hale gelebilir. Bu konuyu B2B ChatGPT Ads rehberimizde ayrıca ele alıyoruz.
Context Hint ile Reklam Grubu Yapısı Birlikte Düşünülmeli
Birbirinden önemli ölçüde farklı ihtiyaçlar, farklı mesaj veya landing page gerektiriyorsa bunları ayrı reklam gruplarına ayırmak daha doğru bir yapıdır.
OpenAI’nin reklam grupları dokümantasyonu da reklam gruplarının ortak ürün, hizmet, tema veya müşteri ihtiyacı etrafında düzenlenmesini öneriyor.
Örneğin bir dijital pazarlama ajansı şu ihtiyaçları tek reklam grubunda toplamamalıdır:
- Google Ads yönetimi
- SEO danışmanlığı
- sosyal medya içerik üretimi
- web sitesi tasarımı
- CRM kurulumu
Bunların kullanıcı problemi, reklam mesajı ve landing page’i birbirinden farklıdır.
Daha mantıklı yapı:
Reklam grubu: Google Ads performans problemi
Context hints:
- Google Ads’te yüksek harcama yapmasına rağmen yeterli nitelikli lead elde edemeyen işletmeler
- Google Ads dönüşüm maliyeti yükselen ve hesap optimizasyonu arayan şirketler
- Mevcut Google Ads ajansının performansından memnun olmayan işletmeler
Landing page:
Google Ads yönetimi.
Reklam grubu: B2B lead generation
Context hints:
- B2B satış ekibine düzenli nitelikli lead üretmek isteyen şirketler
- LinkedIn ve Google Ads üzerinden karar vericilere ulaşmak isteyen B2B işletmeler
- Lead hacmi yüksek ancak MQL ve SQL kalitesi düşük şirketler
Landing page:
B2B lead generation hizmeti.
Bu yaklaşım reklam, context hint ve landing page arasında daha açık bir semantik tutarlılık oluşturur.
B2B lead sürecinin yapısı için B2B lead generation rehberimizi inceleyebilirsiniz.
Context Hint Yazarken Yapılmaması Gerekenler
Anahtar kelime listesi yazmak
Şu yapı:
crm, crm yazılımı, en iyi crm, satış crm, b2b crm
Google Ads keyword listesine benzer.
Context hints için daha anlamlı olan doğal bir ihtiyaç ifadesidir.
Çok genel ifadeler kullanmak
Pazarlama
Yazılım
Ayakkabı
İşletmeler
gibi ifadeler ürün ile konuşmanın neden ilişkili olduğunu açıklamaz.
Hedefleme talimatı yazmak
Şu ifade bir context hint mantığı değildir:
Reklamı yalnızca İstanbul'daki kişilere göster.
OpenAI, coğrafi kısıtlamalar gibi teslimat kontrollerinin context hint yerine desteklenen kampanya hedefleme ayarlarıyla yapılması gerektiğini belirtiyor.
Doğal bağlam ise şöyle olabilir:
İstanbul'da işletmelere yerinde endüstriyel yazıcı teknik servisi sunan ekip
Burada coğrafya bir hizmet özelliği olarak açıklanmıştır; reklam sistemine emir verilmemektedir.
Gerçekte sunulmayan kullanım alanları eklemek
Bir müşteri grubuna ulaşmak istemeniz ürününüzün o kullanıcı için gerçekten uygun olduğu anlamına gelmez.
Context hints:
- gerçek ürün özelliklerine,
- gerçek hizmet kapsamına,
- gerçek kullanım senaryolarına
dayanmalıdır.
Context hint’i negatif keyword gibi kullanmak
Öğrenciler hariç
İş arayanlara gösterme
Bireysel müşterileri hariç tut
gibi ifadelerin negatif keyword gibi çalıştığını varsaymamak gerekir.
Context hints teslimat kuralı veya kesin hariç tutma mekanizması değildir.
Desteklenen audience veya campaign targeting kontrolleri varsa gerçek kısıtlamalar bu alanlardan yönetilmelidir.
Kaç Tane Context Hint Kullanılmalı?
OpenAI teknik olarak bir reklam grubunda 2.000’e kadar context hint destekliyor ancak bu sayıyı doldurmayı önermiyor; yalnızca reklamı doğru biçimde açıklamaya yardımcı olan bağlamların eklenmesini belirtiyor.
Dolayısıyla:
2.000 hint kullanılabiliyor → 2.000 hint kullanmak daha iyi performans verir
şeklinde bir çıkarım yapılmamalıdır.
AdRoket açısından başlangıçta daha kontrollü yaklaşım:
- ana satın alma problemlerini belirlemek,
- birbirinden gerçekten farklı kullanım durumlarını çıkarmak,
- bunları birkaç net context hint’e dönüştürmek,
- reklam gruplarını ihtiyaç bazında ayırmak,
- performans verisine göre kapsamı genişletmek
olacaktır.
Buradaki amaç mümkün olduğunca çok konuşmaya girmek değil, ürünün gerçekten anlamlı olduğu konuşmaları sistemin daha iyi anlayabilmesini sağlamaktır.
Context Hint Optimizasyonu Nasıl Yapılır?
Context hint optimizasyonunu klasik keyword optimizasyonundan farklı düşünmek gerekir.
1. Önce müşteri problemlerini çıkarın
Satış görüşmeleri, CRM kayıtları, web sitesi aramaları, müşteri soruları ve satış ekibi notları incelenebilir.
Özellikle şu sorular faydalıdır:
- Müşteri satın almadan önce hangi problemi yaşıyor?
- Çözüm aramaya başlamasına hangi olay neden oluyor?
- Hangi alternatifleri değerlendiriyor?
- Hangi özellik satın alma kararını değiştiriyor?
- Hangi müşteriler yüksek kaliteli satış fırsatına dönüşüyor?
2. Problemleri konuşma senaryolarına dönüştürün
Örneğin:
Müşteri içgörüsü:
“Şirketler Google Ads’ten lead geliyor ama leadlerin kalitesinden şikâyet ediyor.”
Context hint:
Google Ads üzerinden düzenli lead alan ancak gelen taleplerin satışa dönüşme oranı düşük olduğu için lead kalitesini artırmak isteyen B2B şirketler
Burada gerçek müşteri problemi doğrudan reklam bağlamına dönüştürülmüştür.
3. Reklam mesajını aynı bağlamla eşleştirin
Context hint:
Google Ads'ten lead geliyor ancak satışa dönüşmüyor
Reklam mesajı:
Daha fazla lead değil, daha doğru leadlere odaklanın.
Landing page:
lead kalitesi, conversion tracking, kampanya yapısı ve optimizasyon yöntemlerini açıklamalıdır.
Context hint başka bir şeyi, reklam başka bir şeyi, landing page ise üçüncü bir şeyi anlatıyorsa eşleşmenin kalitesi zayıflayabilir.
4. Farklı satın alma niyetlerini ayırın
Aynı ürün için şu konuşmalar aynı değildir:
- “CRM nedir?”
- “Şirketimiz CRM’e ihtiyaç duyuyor mu?”
- “HubSpot alternatifi ne var?”
- “50 kişilik şirket için CRM fiyatları nedir?”
- “CRM satın alırken nelere bakmalıyız?”
Hepsi CRM ile ilgilidir ancak kullanıcının karar aşaması farklıdır.
Bu nedenle context hint stratejisinde yalnızca konu değil, mümkün olduğunda niyet ve karar anı da düşünülmelidir.
Context Hints Google Ads Search Intent Mantığının Yerini mi Alıyor?
Hayır. Arama niyeti kavramı önemini kaybetmiyor; yalnızca sorgu düzeyinden konuşma düzeyine genişliyor.
Google Ads’te:
google ads ajansı
gibi birkaç kelimelik sorgudan niyet çıkarılmaya çalışılır.
ChatGPT’de kullanıcı şunu söyleyebilir:
“Son altı aydır Google Ads’e ayda 300 bin TL harcıyoruz. Mevcut ajansımız sürekli bütçeyi artırmamızı söylüyor fakat lead sayısı değişmedi. Hesabı başka bir ajansa devredersek geçmiş verilerimizi kaybeder miyiz?”
Bu konuşmanın içinde:
- ajans değiştirme,
- performans problemi,
- bütçe verimliliği,
- hesap sahipliği,
- veri kaybı endişesi
aynı anda bulunur.
Bu nedenle conversational advertising’de yalnızca kelimeleri değil, mikro anlamları ve kullanıcının çözmeye çalıştığı problemi anlamak daha önemlidir.
Bu konuya ilişkin daha geniş çerçeveyi mikro anlam nedir? içeriğimizde bulabilirsiniz.
Context Hints Hakkında Sık Sorulan Sorular
Context hints zorunlu mu?
OpenAI Advertiser API dokümantasyonunda context_hints alanı opsiyonel olarak tanımlanıyor. Ancak ürünün hangi kullanım durumlarında anlamlı olduğunu reklam sistemi için açık hale getirebildiği için doğru kullanılması kampanya yapısının önemli bir parçasıdır.
Context hint içinde anahtar kelime kullanılabilir mi?
Evet. OpenAI teknik dokümantasyonu açıklamalar veya ürünün faydalı olabileceği anahtar kelimelerin kullanılabileceğini belirtiyor. Ancak context hints exact match keyword sistemi değildir. Birbiriyle ilgisiz keyword listesi yerine doğal ve spesifik ifadeler tercih edilmelidir.
Kullanıcı context hint’teki kelimeyi yazmak zorunda mı?
Hayır. OpenAI’ye göre temel ihtiyaç veya durum alakalıysa kullanıcının hint’teki ifadeleri birebir kullanması gerekmez.
Context hints coğrafi hedefleme yapar mı?
Hayır. Coğrafi kısıtlama gerekiyorsa desteklenen campaign targeting kontrolleri kullanılmalıdır. Context hint içine hizmet alanı gibi gerçek işletme bağlamı yazılabilir ancak bu kesin coğrafi teslimat kuralı oluşturmaz.
Context hint reklam gösterimini garanti eder mi?
Hayır. Context hints eşleşmeye yardımcı olan sinyallerdir. Belirli bir konuşmada reklamınızın mutlaka gösterileceğini garanti etmez.
Daha fazla context hint daha iyi performans sağlar mı?
Böyle bir kural yoktur. OpenAI çok sayıda hint desteklese de dokümantasyonu limiti doldurmanız gerekmediğini özellikle belirtir. Alaka düzeyi, doğruluk ve reklam grubunun odağı hint sayısından daha önemlidir.
Context hint ile hedef kitle aynı şey midir?
Hayır. Context hint ürününüzün alakalı olduğu konuşma ve kullanım bağlamını açıklar. Audience targeting ise uygun olduğunda belirli kullanıcı gruplarının kampanyaya dahil edilmesi veya hariç tutulması gibi farklı bir reklam kontrolüdür.
ChatGPT Ads İçin Kullanılabilir Context Hint Şablonu
Yeni bir reklam grubu oluştururken aşağıdaki çalışma şablonu kullanılabilir:
Ürün/Hizmet:
Ne satıyoruz?
İdeal ihtiyaç:
Müşterinin çözmeye çalıştığı temel problem ne?
Tetikleyici durum:
Bu çözümü araştırmasına ne sebep oluyor?
Karar aşaması:
Problemi mi araştırıyor, alternatifleri mi karşılaştırıyor, satın almaya mı hazırlanıyor?
Ayırt edici özellik:
Ürünü bu durumda özellikle anlamlı yapan özellik ne?
Bunlardan context hint oluşturulabilir:
[Müşteri tipi veya durum] + [çözmeye çalıştığı problem] + [ürün/hizmetin alakalı olduğu kullanım senaryosu]
Örneğin:
Yeni ihracat pazarlarında B2B müşteri bulmak isteyen ancak hedef ülkelerde yeterli inbound talep oluşturamayan üreticiler için Google Ads ve LinkedIn üzerinden uluslararası lead generation hizmeti
Bu yapı keyword üretmek yerine müşteri bağlamını modellemeye odaklanır.
ChatGPT Ads Stratejisinde Context Hint’in Rolü
Context hints güçlü bir sinyal olabilir fakat tek başına kampanya stratejisi değildir.
Başarılı bir ChatGPT Ads yapısında en azından şu unsurların birbiriyle uyumlu olması gerekir:
Doğru müşteri problemi → doğru reklam grubu → doğru context hints → doğru reklam mesajı → doğru landing page → doğru dönüşüm ölçümü
Context hint’i yalnızca kampanya kurulumunda doldurulması gereken bir alan olarak görmek yerine, müşterinin gerçek satın alma bağlamının reklam sistemine çevrilmiş hali olarak değerlendirmek daha doğru olacaktır.
ChatGPT reklamlarının kampanya yapısı, reklam modelleri, hedefleme mantığı, ölçüm ve kullanım senaryolarını birlikte değerlendirmek için ChatGPT Reklamları rehberine geçebilirsiniz.
ChatGPT Ads’i işletmeniz için test etmeyi planlıyor ancak hangi konuşma bağlamlarının, reklam gruplarının ve landing page yapısının kullanılacağından emin değilseniz AdRoket ile iletişime geçebilirsiniz.
