Google, yapay zekâ tarafından oluşturulan yanıtlarda kullanılan web sitesi içerikleri için yayıncılara ödeme yapmayı test ediyor. AI Contribution Pilot adı verilen program, Google AI Overviews, AI Mode ve Gemini gibi yapay zekâ ürünlerinde içeriklerin sağladığı katkıyı ekonomik olarak değerlendirmeyi amaçlıyor.
Eylül 2026’da ayrıntıları ortaya çıkan bu gelişme, yayıncıların gelir modelleri açısından önemli. Ancak şirketler için daha geniş bir soruyu da gündeme getiriyor: Bir web sitesinin içeriği, yapay zekânın oluşturduğu yanıta ne kadar değer katıyor?
Çünkü bir içeriğin arama sonuçlarında bulunması, yapay zekâ yanıtında kaynak olarak gösterilmesi ve yanıtın oluşturulmasına anlamlı katkı sağlaması aynı şey değil.
Bu ayrım, geleneksel arama motoru optimizasyonu (SEO) ile yapay zekâ arama optimizasyonunun (GEO) birlikte ele alınmasını daha önemli hale getiriyor.
Google’ın AI Contribution Pilot Programı Nedir?
AI Contribution Pilot, Google’ın belirli yayıncılarla yürüttüğü sınırlı bir içerik ödeme denemesidir. Program kapsamında Google, yapay zekâ yanıtlarının oluşturulmasına anlamlı katkı sağlayan içerikler için yayıncılara ödeme yapıyor.
14 Eylül 2026’da Digiday tarafından yayımlanan habere göre pilot, Google Search Console üzerinden yönetiliyor. Katılımcı yayıncılar, hesaplarında yapay zekâ içerik katkısına ilişkin kazanç bilgilerini görüntüleyebiliyor.
Google da programın, kaliteli içerik üreticilerinin nasıl ödüllendirilebileceğini değerlendirmeye yönelik erken aşamalı bir test olduğunu doğruladı.
Google hangi yapay zekâ ürünlerindeki içerik kullanımı için ödeme yapıyor?
Pilotun kapsamına şu ürünler giriyor:
- Google AI Overviews: Google arama sonuçlarında oluşturulan yapay zekâ özetleri.
- Google AI Mode: Karmaşık soruların ve çok aşamalı araştırmaların yapay zekâ yardımıyla gerçekleştirildiği arama deneyimi.
- Google Gemini: Google’ın yapay zekâ asistanı ve ilgili yanıt oluşturma deneyimleri.
Programın önemli özelliği, ödemenin yalnızca içerik kullanım sayısına değil, içeriğin üretilen yanıta sağladığı değere dayandırılması.
Bununla birlikte Google, katkının nasıl hesaplandığını veya hangi kullanımın ne kadar ödeme kazandırdığını ayrıntılı biçimde kamuoyuna açıklamış değil.
Google kaç yayıncıya ödeme yapıyor?
29 Eylül 2026 tarihli The Information haberine göre programa yaklaşık 100 dijital yayıncı katılıyor.
Ödemeler arasında ciddi farklılıklar bulunuyor. Bazı küçük yayıncıların birkaç ayda 1.000 doların altında gelir elde ettiği, bazı büyük yayıncıların ise çok daha yüksek tutarlara ulaştığı bildiriliyor.
Search Engine Land’in 30 Eylül 2026 tarihli değerlendirmesinde, bazı katılımcıların aldığı ödemenin reklam gelirlerinin %0,1’inden bile düşük olduğu aktarılıyor.
Bu nedenle programı, web siteleri için yeni ve güvenilir bir gelir modeli olarak değerlendirmek henüz erken.
Önemli: AI Contribution Pilot genel kullanıma açık değil. Bir web sitesinin Google’da indekslenmesi veya yapay zekâ yanıtlarında kaynak olarak görünmesi, otomatik olarak ödeme alacağı anlamına gelmiyor.
Google Neden Yapay Zekâ Yanıtları İçin Ödeme Yapmaya Başladı?
Google’ın geleneksel arama modeli, kullanıcıları ilgili web sitelerine yönlendirmeye dayanıyor. Yayıncılar da bu ziyaretlerden reklam gösterimleri, abonelikler, ürün satışları veya müşteri talepleri aracılığıyla gelir elde edebiliyor.
Yapay zekâ destekli arama deneyiminde ise kullanıcı çoğu zaman yanıtın önemli bölümünü doğrudan Google üzerinde görüyor.
Örneğin kullanıcı, farklı yazılım çözümleri arasındaki farkları araştırdığında Google AI Overviews birden fazla kaynaktan yararlanarak karşılaştırmalı bir yanıt oluşturabiliyor. Kullanıcı yeterli bilgiye ulaştığını düşündüğünde kaynak sitelere geçmeyebiliyor.
Bu durum, içeriklerin yapay zekâ tarafından kullanılmasından ekonomik değer elde edilmesi tartışmasını güçlendiriyor.
Yapay zekâ özetleri web sitesi tıklamalarını nasıl etkiliyor?
Pew Research Center’ın 22 Temmuz 2025’te yayımladığı araştırma, Google’daki yapay zekâ özetlerinin tıklama davranışlarıyla ilişkisini ortaya koyuyor.
Araştırmanın sonuçlarına göre:
| Google arama deneyimi | Geleneksel arama sonuçlarına tıklama oranı |
|---|---|
| Yapay zekâ özeti bulunan aramalar | %8 |
| Yapay zekâ özeti bulunmayan aramalar | %15 |
Aynı araştırmada, yapay zekâ özetlerinin içindeki kaynak bağlantılarına tıklama oranı yalnızca %1 olarak ölçüldü.
Bu sonuçlar, yapay zekâ özeti görülen aramalarda kullanıcıların diğer web sitelerine daha az geçme eğiliminde olduğunu gösteriyor.
Ancak burada önemli bir metodolojik ayrım var: %8 ve %15 rakamları, aynı web sitesinin trafiğinde meydana gelen önce-sonra değişimini ölçmüyor. Farklı arama deneyimlerindeki tıklama davranışlarını karşılaştırıyor.
Dolayısıyla bu araştırmadan hareketle her web sitesinin organik trafiğinin yarıya düştüğü sonucuna varılamaz.
Yayıncıların ekonomik hakları ve Google’ın yapay zekâ özetleri konusundaki tartışmalar hakkında daha fazla bilgi için Google’ın yapay zekâ özetlerine yönelik Rekabet Kurumu incelemesini ele aldığımız yazıyı inceleyebilirsiniz.
İçeriğin Kaynak Gösterilmesi ile Yapay Zekâ Yanıtına Katkı Sağlaması Arasındaki Fark
AI Contribution Pilot’un SEO ve GEO açısından dikkat çekici tarafı, anlamlı içerik katkısı kavramını gündeme taşıması.
Bir web sitesi, yapay zekâ yanıtlarında farklı şekillerde yer alabilir:
| İçeriğin rolü | Açıklama |
|---|---|
| Kaynak bağlantısı | Yapay zekâ yanıtında web sitesine bağlantı verilir. |
| Doğrulayıcı kaynak | İçerik, belirli bir bilginin desteklenmesinde kullanılabilir. |
| Açıklayıcı kaynak | İçerikteki bilgiler, yanıtın bir bölümünün açıklanmasına yardımcı olabilir. |
| Özgün bilgi kaynağı | İçerikteki araştırma, deneyim veya veri, yanıtın belirli bir bölümüne özgün katkı sağlayabilir. |
Bu sınıflandırma, yapay zekâ yanıtlarında içeriklerin üstlenebileceği farklı rolleri açıklamak içindir. Google’ın ödeme programında kullandığı resmi kategoriler değildir.
Google’ın pilotta hangi katkı türlerini nasıl değerlendirdiği henüz tam olarak bilinmiyor.
Bununla birlikte gelişme, içerik stratejisi açısından önemli bir ayrımı görünür hale getiriyor: İnternette zaten yüzlerce kez anlatılmış bir bilgiyi tekrar etmekle, yeni ve doğrulanabilir bir bilgi sunmak aynı değeri üretmiyor.
Genel bilgi ile özgün bilgi arasındaki fark
Bir B2B yazılım şirketinin web sitesinde şu cümlenin yer aldığını düşünelim:
“ERP yazılımları işletmelerin verimliliğini artırır ve iş süreçlerini kolaylaştırır.”
Bu ifade genel olarak doğru olsa da birçok farklı kaynaktan elde edilebilir. Bir satın alma kararını destekleyecek yeterli ayrıntıyı içermez.
Aynı şirketin şu soruları yanıtlayan bir araştırma yayımladığını düşünelim:
- ERP projelerinde en sık karşılaşılan entegrasyon sorunları nelerdir?
- Mevcut yazılımlardan yeni bir ERP sistemine geçerken hangi veriler önce taşınmalıdır?
- Uygulama süresini etkileyen teknik ve organizasyonel değişkenler nelerdir?
- Farklı şirket ölçeklerinde hangi uygulama yaklaşımları tercih edilmelidir?
Bu sorulara gerçek uygulama deneyimleri, açık yöntemler ve doğrulanabilir örneklerle yanıt veren içerik; potansiyel müşterinin karar sürecine daha fazla katkı sağlayabilir.
Yapay zekâ aramaları açısından da böyle bir içerik, genel açıklamalara kıyasla daha özgün bir bilgi kaynağı olma potansiyeli taşır.
Ancak özgün bilgi üretmek, Google’ın içeriği mutlaka kullanacağı veya kaynak göstereceği anlamına gelmez.
Google’ın Yeni Yaklaşımı SEO ve GEO İçin Ne Anlama Geliyor?
Google, üretken yapay zekâ özellikleri için yayımladığı resmi optimizasyon rehberinde, geleneksel SEO ilkelerinin yapay zekâ aramalarında da geçerli olduğunu açıkça belirtiyor.
Google’ın öne çıkardığı yaklaşım, kullanıcılar için özgün, güvenilir ve yararlı içerikler oluşturmak.
Bu çerçevede üç kavramı birlikte değerlendirmek gerekiyor.
SEO: İçeriğin bulunabilir ve erişilebilir olması
SEO, web sitesinin arama motorları tarafından bulunmasını, anlaşılmasını ve ilgili sorgularda görünür olmasını amaçlar.
Teknik erişilebilirlik, indekslenebilirlik, sayfa yapısı, içerik kalitesi ve iç bağlantılar bu sürecin temel parçalarıdır.
Google’ın açıklamalarına göre AI Overviews ve AI Mode içinde destekleyici bağlantı olarak yer alabilmek için sayfanın Google arama dizininde bulunması ve arama sonuçlarında gösterilmeye uygun olması gerekir.
Başka bir ifadeyle, güçlü bir teknik SEO altyapısı yapay zekâ görünürlüğü için de önemini koruyor.
GEO: Yapay zekâ yanıtlarında görünür olmak
GEO (Generative Engine Optimization), markaların ve içeriklerinin yapay zekâ destekli araştırma deneyimlerinde doğru bağlamda görünmesini hedefleyen çalışmaların genel adıdır.
Bu çalışmalar Google AI Overviews ve AI Mode’un yanında ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi farklı platformların araştırma deneyimlerini de kapsayabilir.
GEO yalnızca kaynak bağlantısı kazanmaktan ibaret değildir. Bir markanın belirli ürün, hizmet veya uzmanlık alanıyla ilişkilendirilmesi de görünürlük değerlendirmesine dahildir.
Bununla birlikte her platformun kaynak seçme ve yanıt oluşturma sistemi farklı olabilir. Google’ın ödeme pilotundan hareketle diğer yapay zekâ platformlarının aynı değerlendirme yöntemini kullandığı söylenemez.
Kavramsal ve uygulamalı farklılıklar için SEO ile GEO arasındaki farkları ayrıca inceleyebilirsiniz.
Özgün içerik: Arama sonuçlarında tekrarı aşmak
Google’ın 2026 tarihli üretken yapay zekâ optimizasyonu rehberinde özellikle dikkat çektiği konulardan biri, kolayca başka kaynaklardan elde edilebilen genel içeriklerin ötesine geçmek.
Bu yaklaşım, içerik üretiminde aşağıdaki özelliklerin önemini artırıyor:
- Doğrudan deneyime dayanan açıklamalar.
- Yöntemi ve kapsamı belirtilmiş özgün araştırmalar.
- Gerçek ürün veya hizmet karşılaştırmaları.
- Teknik sorulara verilen ayrıntılı yanıtlar.
- Açık kaynaklarla desteklenen veriler.
- Kullanıcının kararını kolaylaştıran somut örnekler.
Ancak bunlar, Google’ın ödeme pilotundaki resmi puanlama kriterleri olarak değerlendirilmemeli. Bunlar, Google’ın yayımladığı genel içerik kalitesi rehberiyle uyumlu stratejik önceliklerdir.
B2B Şirketler Yapay Zekâ Aramalarında Nasıl Daha Değerli Kaynaklar Oluşturabilir?
B2B şirketlerde içerik stratejisinin temel amacı yalnızca ziyaretçi sayısını artırmak değildir. Doğru karar vericilere ulaşmak, uzmanlığı göstermek ve potansiyel müşterilerin araştırma sürecini desteklemek de önemlidir.
Özellikle teknik ürünler ve karmaşık hizmetler sunan işletmeler, kendi uzmanlıklarını kullanarak internette kolayca bulunmayan bilgiler üretebilir.
Üretim ve sanayi şirketleri için
Modüler su deposu üreten bir şirketi ele alalım.
“Modüler su deposu nedir?” başlıklı genel bir içerik belirli aramalarda faydalı olabilir.
Ancak potansiyel alıcı, satın alma kararına yaklaştığında daha ayrıntılı sorular sorabilir:
- Paslanmaz çelik ve galvaniz modüler su depoları hangi kullanım koşullarında tercih edilir?
- Depo seçiminde kapasite dışında hangi teknik kriterler önemlidir?
- Kurulum alanının ölçüleri ve erişim koşulları projeyi nasıl etkiler?
- Farklı depo türleri bakım ve kullanım ömrü açısından nasıl karşılaştırılmalıdır?
Bu soruları üretici deneyimi, teknik şartnameler, gerçek uygulama örnekleri ve ilgili standartlarla açıklayan bir içerik, alıcı açısından daha değerli olabilir.
Özellikle teknik bilgilerin başka kaynaklarda bulunması zor olduğunda, işletmenin kendi uzmanlığı önemli bir içerik avantajına dönüşebilir.
B2B yazılım ve teknoloji şirketleri için
Yazılım şirketleri, genel ürün tanıtımlarının yanında gerçek kullanım senaryolarına odaklanabilir.
Örneğin bir iş süreçleri yönetimi yazılımının özelliklerini sıralamak yerine, farklı süreçlerin nasıl modellendiğini, entegrasyon koşullarını, uygulama sırasında karşılaşılan sorunları ve çözüm alternatiflerini ayrıntılı biçimde açıklamak daha faydalı olabilir.
Gerçek müşteri projelerinden elde edilen bilgiler kullanılacaksa ticari gizlilik ve paylaşım izinleri gözetilmelidir.
Doğrulanabilir uygulama deneyimi, hem potansiyel müşteriler hem de içeriği değerlendiren arama sistemleri açısından genel pazarlama ifadelerinden daha güçlü bir bilgi kaynağı oluşturabilir.
Profesyonel hizmet şirketleri için
Danışmanlık, mühendislik ve kurumsal hizmet şirketleri; metodolojilerini, karar kriterlerini ve uygulama süreçlerini açıklayabilir.
Örneğin yalnızca “işletmelere dijital dönüşüm danışmanlığı sunuyoruz” demek yerine, bir dijital dönüşüm projesinin hangi aşamalardan oluştuğunu, maliyeti etkileyen değişkenleri ve uygulama sırasında alınması gereken kararları açıklamak satın alma araştırmasını destekler.
Bu yaklaşım, B2B müşteri kazanım stratejileri açısından da önemlidir. İçerik, yalnızca bir arama sorgusuna yanıt vermemeli; ilgili şirketin ticari ihtiyacını anlamasına da yardımcı olmalıdır.
Yapay Zekâ Görünürlüğünü Artırmak İçin İçerik Stratejisi Nasıl Oluşturulmalı?
AI Contribution Pilot, şirketlerin ödeme almak amacıyla içerik üretmesi gerektiğini göstermiyor. Daha önemli konu, mevcut içeriklerin kullanıcılar ve arama sistemleri açısından ne kadar yararlı olduğunu değerlendirmek.
1. İçerik envanterini satın alma sorularına göre inceleyin
Öncelikle mevcut hizmet sayfalarını, ürün açıklamalarını ve blog içeriklerini değerlendirin.
İçeriklerin yalnızca genel kavramları mı açıkladığını, yoksa müşterinin araştırma ve satın alma sırasında karşılaştığı gerçek sorulara mı yanıt verdiğini belirleyin.
Özellikle ürün seçimi, uygulama koşulları, maliyet değişkenleri, alternatiflerin karşılaştırılması ve sık karşılaşılan sorunlarla ilgili içerik boşluklarını tespit edin.
2. Şirketin sahip olduğu özgün bilgiyi ortaya çıkarın
İçerik üretiminde yalnızca pazarlama ekibinin değil, şirketin teknik ve ticari uzmanlarının da bilgisine başvurun.
Satış görüşmelerinde sürekli sorulan sorular, teknik destek kayıtlarında tekrar eden sorunlar ve uygulama ekiplerinin deneyimleri güçlü içerik konuları oluşturabilir.
Mümkün olduğunda bu bilgileri gerçek örneklerle destekleyin. Sayısal iddiaların kapsamını ve hangi yöntemle elde edildiğini belirtin.
3. İçerikleri açık ve anlaşılır biçimde yapılandırın
Kullanıcıların sorularına doğrudan yanıt verin. Açıklamaları gerektiğinde teknik ayrıntılar, örnekler ve karşılaştırmalarla genişletin.
Başlıklar, tablolar ve açıklayıcı alt bölümler hem kullanıcı deneyimini hem de içeriğin anlaşılabilirliğini iyileştirebilir.
Ancak metni sırf yapay zekâ tarafından seçilmek için belirli kelime sayılarına sahip küçük parçalara bölmek gerekli değildir.
Google, üretken yapay zekâ aramalarında özel içerik parçalama yöntemlerinin, ayrı yapay zekâ dosyalarının veya yalnızca bu amaçla oluşturulmuş işaretlemelerin zorunlu olmadığını belirtiyor.
4. Teknik SEO ve iç bağlantıları güçlendirin
Özgün içerik üretmek tek başına yeterli değildir. İçeriğin arama motorları tarafından erişilebilir olması da gerekir.
Bu nedenle sayfaların indekslenebilirliğini, mobil kullanılabilirliğini, sayfa deneyimini, kanonik URL yapılarını ve dahili bağlantılarını kontrol edin.
İlgili konuları birbirine bağlayan mantıklı bir içerik mimarisi kurun.
Örneğin teknik bir ürün karşılaştırmasından ilgili ürün sayfasına, ürün sayfasından uygulama rehberine ve rehberden şirketin uzmanlık alanını açıklayan sayfaya ulaşılabilmesi hem kullanıcılar hem de arama motorları açısından yararlıdır.
5. Kaynakları ve uzmanlığı görünür kılın
Önemli iddiaların dayanaklarını belirtin. Güncel mevzuat, teknik standart, araştırma veya resmi dokümantasyon kullanıyorsanız ilgili kaynağa bağlantı verin.
İçeriğin kimin tarafından hazırlandığını ve hangi uzmanlığa dayandığını açıkça göstermek de güvenilirliği destekler.
Bu konuyu daha ayrıntılı ele almak için E-E-A-T’nin GEO açısından önemini inceleyebilirsiniz.
Google Search Console ile Yapay Zekâ Görünürlüğü Nasıl Ölçülür?
Google’ın içerik ödeme pilotuyla, Search Console’da sunulan yapay zekâ performans raporlarını birbirinden ayırmak gerekiyor.
AI Contribution Pilot, seçilmiş yayıncılara yönelik bir ödeme programıdır.
Generative AI Performance raporları ise web sitelerinin Google’ın üretken yapay zekâ özelliklerindeki görünürlüğünü takip etmesini sağlayan ayrı bir raporlama sistemidir.
Google, 3 Haziran 2026’da duyurduğu bu raporların 31 Ağustos 2026 itibarıyla dünya genelindeki web sitelerine sunulduğunu açıkladı.
Google’ın resmi duyurusuna göre bu raporlarda yapay zekâ özelliklerindeki gösterimler, görünür olan sayfalar, ülkeler, cihazlar ve tarihsel performans incelenebiliyor.
Hangi metrikler takip edilmeli?
Yapay zekâ görünürlüğü tek bir metrikle değerlendirilmemeli.
| Ölçüm alanı | Takip edilebilecek göstergeler |
|---|---|
| Google AI görünürlüğü | Generative AI raporundaki gösterimler ve görünür sayfalar |
| Geleneksel SEO | Organik tıklamalar, gösterimler ve sorgu performansı |
| Marka görünürlüğü | Hedef sorularda markanın doğru bağlamda anılması |
| Kullanıcı davranışı | Organik ziyaretler, etkileşim ve ilgili sayfa geçişleri |
| Ticari sonuçlar | Nitelikli talepler, satış görüşmeleri ve kazanılan müşteriler |
Google’ın yapay zekâ raporları ile diğer analiz araçlarının kapsamı aynı değildir. Örneğin Search Console’daki gösterim verileri, tek başına kullanıcıların markanızdan ne ölçüde etkilendiğini veya hangi satışın yapay zekâ görünürlüğünden kaynaklandığını göstermez.
Ayrıca yapay zekâ yanıtları sorguya, zamana ve kullanıcı bağlamına göre değişebilir. Belirli sorular üzerinde yapılan manuel kontroller de bu nedenle kesin ve değişmez sıralamalar olarak yorumlanmamalıdır.
Daha kapsamlı bir ölçüm yaklaşımı için yapay zekâ yanıtlarında marka takibi ve dijital pazarlama performansının ölçülmesi konularını birlikte değerlendirmek gerekir.
Sadece SEO Sıralaması Değil, İçeriğin Sağladığı Değer de Önemli
Google’ın AI Contribution Pilot programı, şu anda sınırlı bir yayıncı ödeme denemesi. Programın gelecekte genişleyip genişlemeyeceği, ödeme yöntemlerinin nasıl değişeceği veya diğer web sitesi türlerini kapsayıp kapsamayacağı henüz belli değil.
Ayrıca bu ödeme programı, Google’ın yapay zekâ yanıtlarındaki kaynak seçme veya sıralama algoritmasının açıklandığı anlamına gelmiyor.
Buna rağmen içerik stratejisi açısından önemli bir gelişmeye işaret ediyor.
Arama deneyimi değişirken web sitelerinin yalnızca belirli anahtar kelimelerde sıralama kazanmayı hedeflemesi yeterli bir yaklaşım olmayabilir. İçeriklerin kullanıcıların sorularını ne kadar iyi yanıtladığı, hangi özgün bilgileri sunduğu ve satın alma araştırmalarına nasıl katkı sağladığı da değerlendirilmeli.
Bu nedenle SEO ve GEO çalışmalarını birbirinden kopuk yürütmek yerine, ortak bir içerik ve görünürlük stratejisi içinde ele almak daha anlamlı.
AdRoket olarak dijital görünürlüğü yalnızca trafik elde etmekten ibaret görmüyoruz. Arama motorlarında ve yapay zekâ destekli araştırma deneyimlerinde görünür olmayı; doğru hedef kitleye ulaşma, nitelikli müşteri talepleri oluşturma ve satış fırsatlarını geliştirme sürecinin bir parçası olarak değerlendiriyoruz.
Sık Sorulan Sorular
Google web sitelerine yapay zekâ içerikleri için ödeme yapıyor mu?
Evet. Google, AI Contribution Pilot adlı sınırlı program kapsamında, yapay zekâ yanıtlarının oluşturulmasına anlamlı katkı sağladığı değerlendirilen içerikler için seçilmiş yayıncılara ödeme yapmayı test ediyor. Program henüz bütün web sitesi sahiplerine açık değil.
AI Contribution Pilot’a nasıl katılabilirim?
4 Kasım 2026 itibarıyla program için genel kullanıma açık bir başvuru süreci duyurulmuş değil. Pilot, Google’ın seçtiği yayıncılarla yürütülüyor. Programa katılan yayıncılar ilgili kazanç bilgilerini Search Console üzerinden görüntüleyebiliyor.
Google AI Overviews’da kaynak olarak görünmek para kazandırır mı?
Tek başına kaynak olarak görünmek, ödeme alınacağını göstermez. AI Contribution Pilot kapsamında ödeme değerlendirmesi, Google’ın içeriğin yapay zekâ yanıtına sağladığı katkıya ilişkin değerlendirmesine dayanıyor. Ayrıntılı ödeme formülü kamuoyuna açıklanmadı.
Google AI Overviews’da kaynak olarak görünmek için ne yapılmalı?
Öncelikle web sitesinin teknik SEO altyapısı uygun olmalı ve içerikler Google tarafından indekslenebilir durumda bulunmalı. Kullanıcının sorusunu karşılayan, güvenilir, özgün ve yararlı içerikler üretmek de önemlidir. Konunun uygulamalı ayrıntıları için Google AI Overviews’da kaynak olma rehberimizi inceleyebilirsiniz.
Yapay zekâ görünürlüğü için SEO hâlâ gerekli mi?
Evet. Google’ın resmi açıklamalarına göre AI Overviews ve AI Mode gibi özellikler temel Google Arama sistemlerinden yararlanıyor. Dolayısıyla teknik SEO, içerik kalitesi ve arama motorları tarafından erişilebilirlik önemini koruyor. GEO çalışmaları da bu temel üzerine kurulabilir.
B2B şirketler Google’ın içerik ödeme programından yararlanabilir mi?
Programın mevcut kapsamı davetli yayıncılarla sınırlı olduğundan, B2B şirketlerin genel olarak programa katılabildiği söylenemez. Ancak B2B işletmeler, ödeme programından bağımsız olarak özgün teknik içerikler, araştırmalar, karşılaştırmalar ve uygulama örnekleriyle SEO ve yapay zekâ görünürlüklerini geliştirmeye çalışabilir.
Yapay zekâ aramalarından gelen görünürlük satışa dönüşür mü?
Dönüşebilir; ancak görünürlük tek başına satış garantisi değildir. Potansiyel müşterinin araştırma amacı, markaya duyduğu güven, web sitesindeki bilgi kalitesi, dönüşüm süreci ve satış ekibinin takibi sonucu etkiler. Bu nedenle AI görünürlüğü; nitelikli müşteri talepleri ve satış performansıyla birlikte ölçülmelidir.
Kaynaklar
- Digiday – Google Rolls Out Pay-per-Value AI Licensing Program to Publishers (14 Eylül 2026)
- The Information – Google Is Paying About 100 Digital Publishers for AI Overviews (29 Eylül 2026)
- Search Engine Land – Google AI Contribution Pilot Publisher Earnings (30 Eylül 2026)
- Pew Research Center – Google Users Are Less Likely to Click on Links When an AI Summary Appears (22 Temmuz 2025)
- Google Search Central – Optimizing Your Website for Generative AI Features
- Google Search Central – Introducing Search Generative AI Performance Reports (3 Haziran 2026; 31 Ağustos güncellemesi)
